ИСТОЧНИК
Алексей Кузовкин. ТОП стратегических IT трендов в 2020 году
Алексей Викторович Кузовкин - инноватор, инвестор, генеральный директор компании «Инфософт», экс-председатель совета директоров группы компаний «Армада». В статье приведено мнение Алексея Викторовича о стратегических IT-трендах в 2020 году.
Хотя двадцатый год только-только начинается, в целом уже с высокой долей достоверности можно предсказать, какие именно тенденции станут магистральными для него. Едва ли нас ждёт что-то совершенно революционное, но и эволюционные изменения в итоге приводят к радикальным переменам. Даже если и не сразу. Пока можно сказать, что развитие ИТ носит всё более комплексный и взаимосвязанный характер, и все магистральные тенденции оказываются тесно связанными или прямо вытекают одна из другой.
Одной из главных тенденций станет развитие и практическое использование сетей связи 5G. Несмотря на все заминки, сложности, нерешённые проблемы с безопасностью, уже очевидно, что наступление 5G - дело решённое, развёртывание и покрытие будут расти в геометрической прогрессии во всём мире, включая РФ, где развитие коммуникационных сетей уже находится на чрезвычайно высоком уровне.
Хотя вопрос о безопасности 5G останется нерешённым ещё в течение длительного времени.
Вслед за 5G ускорится и повсеместное практическое внедрение IoT/IIoT в самых разных отраслях. "Интернет вещей" будет самым позитивным образом сказываться на оптимизации процессов и позволит сформировать множество дополнительных услуг. Опять же, развитию IoT чрезвычайно мешают проблемы, связанные с безопасностью, недостатки стандартизации, обилие устаревших устройств, используемых в течение длительного времени после завершения их жизненного цикла, и формирующих риск для всей сети, в которой они функционируют. Развитие промышленного интернета вещей, со своей стороны, также тормозится сложностями с безопасностью, устаревшим оборудованием, архитектурными недостатками и т.д.
Кроме того, на рынке ждут устойчивого тренда на гиперавтоматизацию; под этим термином подразумевается комплексное применение машинного обучения, готового ПО и средств автоматизации для выполнения задач, которые ранее требовали обязательного участия человека.
Большие данные. На них снова возлагаются большие надежды, особенно в связи с установившейся в 2019 году тенденцией на рилтаймовую аналитику и спрос на применение машинного обучения и технологий "искусственного интеллекта" в этой области. Впрочем, ожидать чего-либо фантастического не приходится, машина может быстро выявить повторяющиеся паттерны, однако там, где нужна креативность, всё равно потребуется человеческий интеллект, а не искусственный.
Периферийные вычисления (Edge Computing). Это пока относительно новая парадигма обработки данных в ИТ-инфраструктуре, когда вычислительные ресурсы частично перемещаются из основного дата-центра ("ядра") на периферию, поближе к местам создания первичных "сырых" данных. По мере роста популярность технологий "искусственного интеллекта" и машинного обучения формируется проблема обработки растущего объёма данных. Коммерческим компаниям придётся всё чаще прибегать к использованию Edge Computing для более равномерной нагрузки на свои сети.
Но это потребует и особого подхода к защите данных.
И ещё одним магистральным трендом станет расширенное применение технологий ИИ в информационной безопасности. Это связано и с увеличением объёма данных, и с расширенным использованием IoT, формирующим бОльшую "поверхность атаки", и с ростом "креативности" киберзлоумышленников. К сожалению, нельзя исключать и того, что злоумышленники в какой-то момент также начнут пытаться применять ИИ в своих целях. В конечном счёте, руководителям и экспертам по ИБ придётся считаться и с этим.
https://news.sputnik.ru/tsifrovaia-tekhnika-i-gadzhety/2307
Хотя двадцатый год только-только начинается, в целом уже с высокой долей достоверности можно предсказать, какие именно тенденции станут магистральными для него. Едва ли нас ждёт что-то совершенно революционное, но и эволюционные изменения в итоге приводят к радикальным переменам. Даже если и не сразу. Пока можно сказать, что развитие ИТ носит всё более комплексный и взаимосвязанный характер, и все магистральные тенденции оказываются тесно связанными или прямо вытекают одна из другой.
Одной из главных тенденций станет развитие и практическое использование сетей связи 5G. Несмотря на все заминки, сложности, нерешённые проблемы с безопасностью, уже очевидно, что наступление 5G - дело решённое, развёртывание и покрытие будут расти в геометрической прогрессии во всём мире, включая РФ, где развитие коммуникационных сетей уже находится на чрезвычайно высоком уровне.
Хотя вопрос о безопасности 5G останется нерешённым ещё в течение длительного времени.
Вслед за 5G ускорится и повсеместное практическое внедрение IoT/IIoT в самых разных отраслях. "Интернет вещей" будет самым позитивным образом сказываться на оптимизации процессов и позволит сформировать множество дополнительных услуг. Опять же, развитию IoT чрезвычайно мешают проблемы, связанные с безопасностью, недостатки стандартизации, обилие устаревших устройств, используемых в течение длительного времени после завершения их жизненного цикла, и формирующих риск для всей сети, в которой они функционируют. Развитие промышленного интернета вещей, со своей стороны, также тормозится сложностями с безопасностью, устаревшим оборудованием, архитектурными недостатками и т.д.
Кроме того, на рынке ждут устойчивого тренда на гиперавтоматизацию; под этим термином подразумевается комплексное применение машинного обучения, готового ПО и средств автоматизации для выполнения задач, которые ранее требовали обязательного участия человека.
Большие данные. На них снова возлагаются большие надежды, особенно в связи с установившейся в 2019 году тенденцией на рилтаймовую аналитику и спрос на применение машинного обучения и технологий "искусственного интеллекта" в этой области. Впрочем, ожидать чего-либо фантастического не приходится, машина может быстро выявить повторяющиеся паттерны, однако там, где нужна креативность, всё равно потребуется человеческий интеллект, а не искусственный.
Периферийные вычисления (Edge Computing). Это пока относительно новая парадигма обработки данных в ИТ-инфраструктуре, когда вычислительные ресурсы частично перемещаются из основного дата-центра ("ядра") на периферию, поближе к местам создания первичных "сырых" данных. По мере роста популярность технологий "искусственного интеллекта" и машинного обучения формируется проблема обработки растущего объёма данных. Коммерческим компаниям придётся всё чаще прибегать к использованию Edge Computing для более равномерной нагрузки на свои сети.
Но это потребует и особого подхода к защите данных.
И ещё одним магистральным трендом станет расширенное применение технологий ИИ в информационной безопасности. Это связано и с увеличением объёма данных, и с расширенным использованием IoT, формирующим бОльшую "поверхность атаки", и с ростом "креативности" киберзлоумышленников. К сожалению, нельзя исключать и того, что злоумышленники в какой-то момент также начнут пытаться применять ИИ в своих целях. В конечном счёте, руководителям и экспертам по ИБ придётся считаться и с этим.
https://news.sputnik.ru/tsifrovaia-tekhnika-i-gadzhety/2307